Das Thema Künstliche Intelligenz ist in der Forschungslandschaft Sachsens hochaktuell

Aktuelle Studie des Fraunhofer IIS/EAS analysiert für Sachsen den Status quo sowie die Perspektiven für Künstliche Intelligenz (KI)

Ob Wirtschaft, Wissenschaft und Forschung, Verkehr, Gesundheit, Landwirtschaft oder Verwaltung – Künstliche Intelligenz werde in nahezu allen Lebensbereichen Einzug halten.

Das Thema Künstliche Intelligenz ist in der Forschungslandschaft Sachsens hochaktuell. So verfügt der Freistaat Sachsen mit dem Competence Center for Scalable Data Services and Solutions Dresden-Leipzig (ScaDS) über ein Big Data Kompetenzzentrum, das eine Schlüsselrolle bei der Umsetzung der aktuellen KI-Strategie des Bundes spielen wird. Im Bereich Hardware/ Entwurf und Schaltkreisdesign kann der Freistaat in Forschung (u.a. Fraunhofer-Institutsteil EAS in Dresden, TU Dresden) und Industrie exzellente Stärken vorweisen, für die es in Deutschland kaum Vergleichbares gibt. Ein Schwergewicht in der Industrie ist das neue, im Aufbau befindliche INFINEON Development Center Dresden, ein Entwicklungszentrum für Automobilelektronik und Künstliche Intelligenz, das im Endausbau über 200 hochqualifizierte Mitarbeiter beschäftigen soll. Besondere Potenziale hat Sachsen zudem im Bereich der neuromorphen Rechnerarchitekturen (SpiNNaker).

Im Bereich Applikationen/ Prozesse ist der Freistaat ebenso stark vertreten. Hier denkt u.a. das Fraunhofer IWU mit der »Forschungsfabrik Ressourceneffiziente Produktion« die industrielle Produktion u.a. durch den Einsatz von KI ganzheitlich neu. Weitere Einrichtungen beschäftigen sich mit KI, so das Center for Explainable and Efficient AI Technologies (CEEAI) und das Zentrum für taktiles Internet (CeTI).
Zu nennen ist hier auch das neue, am IWU im Aufbau befindliche Fraunhofer-Institut für Cognitive Produktionssysteme (CPS). Im Mittelpunkt der Aktivitäten des Fraunhofer CPS sollen Forschung und Entwicklung im Bereich des Einsatzes kognitiver Systeme in industriellen Fertigungsprozessen stehen.

https://www.eas.iis.fraunhofer.de/de/medien_presse/pressemitteilungen/pressemitteilungen_2020/pm_20200203.html